Sari la conținutul principal
Vezi AGIR — Asociația Generală a Inginerilor din România ISSN-L 1224-7928 · Online ISSN 2247-3548
Sigla AGIR
Buletinul AGIR
Revistă științifică trimestrială · din 1919
Indexată în baze de date internaționale EBSCOhost — EBSCO Publishing Inc. Index Copernicus International
Indexată în EBSCOhostIndex Copernicus International

Căutare

4 articole găsite pentru „sistem electro-energetic”.

  1. SISTEME DE PROPULSIE ELECTRICĂ ÎN TRANSPORTUL NAVAL
    Drd. ing. Dumitru IORGULESCU, Prof. dr. ing. Gheorghe SAMOILESCU, dr. ing. Alecu TOMA, Cpt. cdor. dr. ing. Dinu ATODIRESEI

    Lucrarea îşi propune să analizeze sistemul de propulsie electrică de la o navă de pasageri. Sunt analizate sistemele electroenergetice navale de la navele din această clasă, avantajele folosirii curentului alternativ, variantele pentru propulsie, anal…

  2. CONTRIBUȚII LA STUDIUL FENOMENELOR TRANZITORII ÎN ECHIPAMENTELE NAVALE ALIMENTATE CU ÎNALTĂ TENSIUNE
    Drd. ing. Robert MITREA, Prof. univ. dr. ing. Gheorghe SAMOILESCU

    Această lucrare abordează fenomenele de rezonanță ce apar într-un sistem de distribuție izolat în timpul unor evenimente tranzitorii: energizări repetate sau comutarea convertorului de putere. Se face o analiză a energizării unui sistem de distribuție radială…

  3. CHALLENGES AND NECESSITIES OF VULNERABILITY ASSESSMENT FOR POWER SYSTEMS INFRASTRUCTURES
    Senior Ass. Researcher Tao HUANG, PhD (Italia), Eng. Simona Louise VORONCA (Romania),Professor Anca Alexandra PURCAREA PhD (Romania), Eng. Abouzar ESTEBSARI(Italia)

    O serie de studii si definitii ale vulnerabilitatii sistemelor electro-energetice au fost publicate, cu luarea in consideratie a multiplelor aspecte complexe, dar conducand la ambiguitati in utilizarea practica. De aceea, in aceasta lucrare se propune o cla…

  4. AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD TO FORECAST ELECTRIC LOAD
    Acad. Paul Dan CRISTEA, PhD, Prof. Rodica TUDUCE, PhD, Assoc. Prof. Dumitru Iulian NASTAC, PhD

    Lucrarea prezinta un sistem care utilizeaza o retea neurala (RN) pentru invatarea eficienta a unei secvente nestationare. Sistemul are potentialul de a invata, clasifica si prezice orice semnale stationare sau nestationare, in particular curbele de variatie i…