Sari la conținutul principal
Vezi AGIR — Asociația Generală a Inginerilor din România ISSN-L 1224-7928 · Online ISSN 2247-3548
Sigla AGIR
Buletinul AGIR
Revistă științifică trimestrială · din 1919
Indexată în baze de date internaționale EBSCOhost — EBSCO Publishing Inc. Index Copernicus International
Indexată în EBSCOhostIndex Copernicus International
Buletinul AGIR · nr. 1/2012

MODUL SOFTWARE PENTRU LOCALIZAREA SI RECUNOASTEREA FORMEI OBIECTELOR IN VEDEREA PREHENSIUNII ANTROPOMORFE

Dr. ing. Alexandru Mihail ITU, Prof. univ. dr. ing. Eur Ing Ionel STARETU

Buletinul AGIR nr. 1/2012 · Anul XVI

Articolul complet (PDF)

Rezumat

In aceasa lucrare este prezentata structura generala, particularitatile implementarii si evaluarea eficientei
unui modul software pentru localizarea, vizualizarea, recunoasterea formei, masurarea si generarea modelului 3D
ale unor obiecte destinate prehensiunii cu un prehensor antropomorf . Vizualizarea se face cu o camera video
performanta, iar recunosterea formei se face cu metoda clsificatorilor. Dupa stabilirea formei obiectului, prehensorul
se va apropia de tinta, deplasarea acestuia fiind masurata. Pe baza masurarii distantei dintre punctul initial si un al
doilea punct intermediar, se pot face calcule ce vizeaza dimensiunea obiectului si distanta ramasa pana la acesta.
Implementarea si modul de lucru cu software-ul conceput se face in mai multi pasi care sunt precizati si descrisi.
Evaluarea performantelor sistemului software se face in functie de o serie de factori externi, cei mai importanti fiind:
conditiile de lumina; calitatea dispozitivului video; dimensiunea capturii; factorul uman, printr-o serie de experimente
care au vizat capacitatea sistemului de a face fata factorilor externi mai sus enuntati.

Cuvinte cheie: procesare imaginerecunoasterea formeimodul softwareprehensiune antropomorfa

Abstract

This paper presents the general structure, implementation features and a software module for tracing,
visualization, shape recognition, measurement and efficiency evaluation for 3D model generation of objects to grip
by an anthropomorphic gripper. Viewing is possible with an advanced video camera and shape recognition is possible
through classifiers method. After setting the object shape, the gripper will approach the target, and its displacement
is measured. Based on measurements of the distance between the initial point and a second intermediate point, you
can do calculations aimed at object size and remaining distance to it. Implementation, and how to work with the
software designed are possible in several steps that are specified and described. The performance evaluation of the
software system is based on a series of external factors, the most important being: light conditions, quality of video
device, capture size, the human factor, through a series of experiments focused on the system's ability to cope with
external factors above mentioned.

Keywords: image processingshape recognitionsoftware moduleanthropomorphic gripping

Din același număr

Tot cuprinsul