Sari la conținutul principal
Vezi AGIR — Asociația Generală a Inginerilor din România ISSN-L 1224-7928 · Online ISSN 2247-3548
Sigla AGIR
Buletinul AGIR
Revistă științifică trimestrială · din 1919
Indexată în baze de date internaționale EBSCOhost — EBSCO Publishing Inc. Index Copernicus International
Indexată în EBSCOhostIndex Copernicus International
Buletinul AGIR · nr. 1/2026

SISTEM MULTI-AGENT PENTRU MONITORIZAREA ȘI LUAREA DECIZIILOR ÎN SITUAȚII EXCEPȚIONALE

Dr. Victor ABABII, Dr. Viorica SUDACEVSCHI, Dr. Viorel CĂRBUNE, Drd. Olesea BOROZAN, Drd. Silvia MUNTEANU

Buletinul AGIR nr. 1/2026 · Anul XXX · pag. 84-92

Articolul complet (PDF)

Rezumat

Lucrarea propune un concept pentru sisteme decizionale multi-agent bazate pe evenimente, destinat monitorizării și gestionării situațiilor excepționale generate de dezastre naturale și tehnologice. Arhitectura sistemului se bazează pe agenți decizionali și agenți consumatori de servicii, care colaborează pentru identificarea, evaluarea și adoptarea de măsuri în timp real. Integrarea logicii fuzzy, a logicii spațial-temporale, a calculului celular și a calculului membranar permite procesarea datelor incerte și dinamice, asigurând reacții rapide și eficiente. Prin utilizarea edge computing și a rețelelor distribuite de senzori, sistemul reduce latența și crește gradul de autonomie al agenților. Modelul are aplicabilitate transversală, fiind util în managementul dezastrelor, protecția infrastructurilor critice, agricultura inteligentă, transporturi și orașe inteligente. Lucrarea evidențiază potențialul acestui cadru de a sprijini luarea deciziilor în contexte critice și conturează direcții viitoare de dezvoltare prin validarea prototipurilor software și hardware.

Cuvinte cheie: Sistem multi-agentMonitorizarea situațiilor excepționaleDezastre naturale și tehnologiceLuarea deciziilor distribuiteInteligență artificialăAlgoritmi de colaborareRețele de senzoriLogica FuzzyLogica spațial-temporalăCalcul celularCalcul membranarCalcul la margine.

Abstract

The paper proposes a concept for event-driven multi-agent decision-making systems, designed for monitoring and managing exceptional situations caused by natural and technological disasters. The system’s architecture is based on decision-making agents and service-consumer agents, which collaborate to identify, evaluate, and adopt measures in real time. The integration of fuzzy logic, spatio-temporal logic, cellular computing, and membrane computing enables the processing of uncertain and dynamic data, ensuring fast and efficient responses. By employing edge computing and distributed sensor networks, the system reduces latency and increases the level of agent autonomy. The model has transversal applicability, being useful in disaster management, critical infrastructure protection, smart agriculture, transportation, and smart cities. The paper highlights the potential of this framework to support decision-making in critical contexts and outlines future development directions through the validation of software and hardware prototypes.

Keywords: Multi-agent systemExceptional situation monitoringNatural and technological disastersDistributed decision-makingArtificial intelligenceCollaborative algorithmsSensor networksFuzzy logicSpatio-temporal logicCellular computingMembrane computingEdge computing.

Din același număr

Tot cuprinsul