Sari la conținutul principal
Vezi AGIR — Asociația Generală a Inginerilor din România ISSN-L 1224-7928 · Online ISSN 2247-3548
Sigla AGIR
Buletinul AGIR
Revistă științifică trimestrială · din 1919
Indexată în baze de date internaționale EBSCOhost — EBSCO Publishing Inc. Index Copernicus International
Indexată în EBSCOhostIndex Copernicus International
Buletinul AGIR · nr. 1/2026

OM ȘI AI ÎN ACEEAȘI ECHIPĂ - SOLUȚIE INTELIGENTĂ PENTRU RELAȚIA CU CLIENTUL ÎN SECTORUL ENERGETIC

Ana Maria LUNGU, Diana DUMITRESCU

Buletinul AGIR nr. 1/2026 · Anul XXX · pag. 25-27

Articolul complet (PDF)

Rezumat

Lucrarea propune un model dual de integrare a inteligenței artificiale (IA) în sectorul distribuției de energie, cu scopul optimizării experienței clienților și eficientizării proceselor interne. Sistemul este alcătuit din doi chatboti: unul orientat către clienți, care răspunde la întrebări privind racordarea, schimbarea sau montarea contoarelor, deconectările și reconectările, precum și informarea generală despre serviciile Delgaz Grid; și un chatbot destinat echipelor interne, care sprijină agenții în formularea răspunsurilor, clarificarea procedurilor și onboarding. Studiul de caz evidențiază integrarea acestor soluții în ecosistemul de relații clienți Delgaz Grid (call center, centre de relații, backoffice reclamații), precum și beneficiile obținute: reducerea timpilor de răspuns, creșterea autoservirii digitale și uniformizarea răspunsurilor agenților

Cuvinte cheie: inteligență artificialăchatbotrelații cliențidistribuție energiesuport intern.

Abstract

This paper proposes a dual artificial intelligence (AI) integration model in the energy distribution sector, aiming to enhance customer experience and improve internal efficiency. The system consists of two chatbots: one customer-facing, handling requests related to network connection, meter replacement or installation, disconnection and reconnection, and providing general information about distribution services; and one employee-facing, assisting support teams in drafting responses, clarifying procedures, and accelerating onboarding. The case study highlights the integration of these solutions within Delgaz Grid’s customer relationship ecosystem (call center, customer relations centers, complaint backoffice), as well as the measured benefits: reduced response times, increased digital self-service, and standardized employee responses.

Keywords: artificial intelligencechatbotcustomer serviceenergy distributioninternal support.

Din același număr

Tot cuprinsul