SISTEM MULTI-AGENT PENTRU MONITORIZAREA ȘI LUAREA DECIZIILOR ÎN SITUAȚII EXCEPȚIONALE

Autor/autori: Dr. Victor ABABII, Dr. Viorica SUDACEVSCHI, Dr. Viorel CĂRBUNE, Drd. Olesea BOROZAN, Drd. Silvia MUNTEANU

Rezumat: Lucrarea propune un concept pentru sisteme decizionale multi-agent bazate pe evenimente, destinat monitorizării și gestionării situațiilor excepționale generate de dezastre naturale și tehnologice. Arhitectura sistemului se bazează pe agenți decizionali și agenți consumatori de servicii, care colaborează pentru identificarea, evaluarea și adoptarea de măsuri în timp real. Integrarea logicii fuzzy, a logicii spațial-temporale, a calculului celular și a calculului membranar permite procesarea datelor incerte și dinamice, asigurând reacții rapide și eficiente. Prin utilizarea edge computing și a rețelelor distribuite de senzori, sistemul reduce latența și crește gradul de autonomie al agenților. Modelul are aplicabilitate transversală, fiind util în managementul dezastrelor, protecția infrastructurilor critice, agricultura inteligentă, transporturi și orașe inteligente. Lucrarea evidențiază potențialul acestui cadru de a sprijini luarea deciziilor în contexte critice și conturează direcții viitoare de dezvoltare prin validarea prototipurilor software și hardware.

Cuvinte cheie: Sistem multi-agent, Monitorizarea situațiilor excepționale, Dezastre naturale și tehnologice, Luarea deciziilor distribuite, Inteligență artificială, Algoritmi de colaborare, Rețele de senzori, Logica Fuzzy, Logica spațial-temporală, Calcul celular, Calcul membranar, Calcul la margine.

Abstract: The paper proposes a concept for event-driven multi-agent decision-making systems, designed for monitoring and managing exceptional situations caused by natural and technological disasters. The system’s architecture is based on decision-making agents and service-consumer agents, which collaborate to identify, evaluate, and adopt measures in real time. The integration of fuzzy logic, spatio-temporal logic, cellular computing, and membrane computing enables the processing of uncertain and dynamic data, ensuring fast and efficient responses. By employing edge computing and distributed sensor networks, the system reduces latency and increases the level of agent autonomy. The model has transversal applicability, being useful in disaster management, critical infrastructure protection, smart agriculture, transportation, and smart cities. The paper highlights the potential of this framework to support decision-making in critical contexts and outlines future development directions through the validation of software and hardware prototypes.

Keywords: Multi-agent system, Exceptional situation monitoring, Natural and technological disasters, Distributed decision-making, Artificial intelligence, Collaborative algorithms, Sensor networks, Fuzzy logic, Spatio-temporal logic, Cellular computing, Membrane computing, Edge computing.

DOWNLOAD PDF