Sari la conținutul principal
Vezi AGIR — Asociația Generală a Inginerilor din România ISSN-L 1224-7928 · Online ISSN 2247-3548
Sigla AGIR
Buletinul AGIR
Revistă științifică trimestrială · din 1919
Indexată în baze de date internaționale EBSCOhost — EBSCO Publishing Inc. Index Copernicus International
Indexată în EBSCOhostIndex Copernicus International
Buletinul AGIR · nr. 3/2025

APRECIEREA UZURII RULMENȚILOR PRIN ANALIZA VIBRAȚIILOR ÎN DOMENIUL TIMP ȘI FRECVENȚĂ

Student Cătălin Andrei MITRAN, Student Artur Romeo URSU

Buletinul AGIR nr. 3/2025 · Anul XXIX · pag. 58-61

Articolul complet (PDF)

Rezumat

Această lucrare pr opune o metodă experimental ă low cost pentru aprecierea uzurii rulmenților prin analiza vibrațiilor în domeniul timp și frecvență. Sistemul testat a fost un ansamblu mecanic simplu butucul pedalier al unei biciclete BMX , utilizat pentru monitorizarea rulmenților în trei stări funcționale : uzați cu unsoare consistentă și uzați fără unsoare consistentă . Semnalele vibraționale au fost colectate cu ajutorul unui telefon mobil , prin intermediul aplicați ei Phyphox, și prelucrarea semnalelor s a realizat în MATLAB. Analiza comparativă a parametrilor vibraționali (RMS, Peak, Kurtosis, Crest Factor) și a spectrelor FFT evidențiază diferențele semnificative dintre cele trei condiții de rulmenți, oferind un indicator obiectiv al gradului de uzură

Cuvinte cheie: analiza vibrațiilorrulmențitransformata Fourier rapidăuzură mecanicămentenanță pred ictivă

Abstract

This paper proposes a low cost experimental method for determining bearing wear through vibration analysis in both time and frequency domains. The tested system was a simple mechanical assembly the bottom bracket of a BMX bicycle used to monitor bearings in three functional states : ne w, worn with grease, and worn without grease. Vibration signals were acquired using a smartphone equipped with the Phyphox application, and further processed in MATLAB. The c omparative analysis of vibration parameters (RMS, Peak, Kurtosis, Crest Factor) an d FFT spectra highlights significant differences between the three bearing conditions , providing a n objective indicator of wear severity

Keywords: vibration analysisbearingsFast Fourier Transformmechanical wearpredictive maintenance

Din același număr

Tot cuprinsul